Erlangshen-BERT-120M-IE-Chinese

紹介 Brief Introduction このモデルは大規模な情報抽出データに基づいて事前トレーニングされ、few-shot、zero-shotの状況下でのエンティティ識別、関係三元組抽出タスクをサポートできます。

このモデルは大規模な情報抽出データに基づいて事前トレーニングされ、few-shot/zero-shotシナリオでの名前付きエンティティ識別（NER）と関係抽出（RE）タスクをよりよくサポートします。

モデル分類 Model Taxonomy

需要 Demand	タスク Task	シリーズ Series	モデル Model	パラメータ Parameter	追加 Extra
一般 General	情報抽出 Information Extraction	二郎神 Erlangshen	BagualuIEModel	120M	中国語 Chinese

Erlangshen-BERT-120M-IE-Chineseは、複数の情報抽出タスクでテストされています。

その中では、zh_weibo/MSRA/OntoNote4/ResumeはNERタスクで、MSRAは元のデータに基づいてテストされています。SanWen/FinREはエンティティ関係の共同抽出タスクとしてテストされ、単一の関係分類タスクではありません。

一部のパラメータ設定は次の通りです：

batch_size=16 precision=16 max_epoch=50 lr=2e-5 weight_decay=0.1 warmup=0.06 max_length=512

私たちはランダムシード123/456/789のもとでテストを行い、MacBERT-base、中国語を事前トレーニングモデルとして同じパラメータでトレーニングして比較用的baselineとして使用し、次の結果を計算しました。

データセット Dataset	トレーニングエポック Training epochs	テスト精度 Test precision	テスト再現率 Test recall	テストF1 Test f1	ベースラインF1 Baseline f1
zh_weibo	10.3	0.7282	0.6447	0.6839	0.6778
MSRA	5	0.9374	0.9299	0.9336	0.8483
OntoNote4	9	0.8640	0.8634	0.8636	0.7996
Resume	15	0.9568	0.9658	0.9613	0.9479
SanWen	6.7	0.3655	0.2072	0.2639	0.2655
FinRE	7	0.5190	0.4274	0.4685	0.4559

使用方法 Usage GTSエンジン（GTS-エンジン）は、即座に使用可能で高性能な自然言語理解エンジンで、わずかなサンプルで自動的にNLPモデルを生成できます。GTSエンジンには乾坤鼎と八卦炉の2つのトレーニングエンジンが含まれています。

このモデルは、GTS-エンジンの八卦炉エンジンで情報抽出タスクとして、事前トレーニングモデルとしてfine-tuneが可能です。

GTS-エンジンドキュメント参照：GTS-エンジン

サンプルコード Example Code

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

pipeline_ins = pipeline(
                'fill-mask', 
                model='Fengshenbang/Erlangshen-BERT-120M-IE-Chinese',
                model_revision='v1.0.0'
)

print(pipeline_ins('西湖の景色'))

引用 Citation 私たちのモデルをあなたの仕事で使用した場合は、私たちのウェブサイトを引用することができます：

引用元は次のように示されます：

@misc{GTS-Engine, title={GTS-エンジン}, author={IDEA-CCNL}, year={2022}, howpublished={\url{https://github.com/IDEA-CCNL/GTS-Engine}}, }

現在、ネットワークの問題により、上記のウェブページの解析が成功しませんでした。必要であれば、ウェブページリンクの合法性を確認し、適宜再試行してください。リンクの解析が不要であれば、ユーザーの質問に通常対応します。ドルフィンAIは言語学習アプリケーションのためのプロフェッショナルな発音評価API(pronunciation assessment api)ソリューションを提供します。音素、単語、文章、チャプター、発音矯正、単語矯正、クイズ、フリーダイアログ、多肢選択問題など幅広く提供しています。当社の発音評価製品（pronunciation assessment）は、英語と中国語、クラウドAPI、オンプレミス、オフラインデバイスの展開をサポートしています。当社の発音評価API（pronunciation assessment api）は、正確性、流暢性、完全性、リズムの次元をカバーする豊富な評価指標を提供し、音素、単語、文の異なるレベルの評価スコアも提供します。また、音素、単語、文の異なるレベルでの評価スコアも提供します。数千万人のユーザーに安定した効率的で安全なサービスを提供しています。ドルフィンAIの発音評価製品（pronunciation assessment）を試してみませんか？

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