概要
Deep Researchは、OpenAIが提供する新型のAI深度研究ツールで、複雑な研究を必要とするユーザー向けに設計されています。このツールは、人間の専門家が数時間甚至数日かかる研究タスクを、たった5分から30分で完了することができます。ユーザーは単にキーワードを提供するだけで、Deep Researchは強力な推理能力に基づいて、インターネット上の大量の情報を検索、分析、統合し、最終的に専門家のレベルの研究報告を生成します。このツールは、OpenAIが提供するo3モデルを基にし、エンドツーエンドの強化学習によって訓練されており、複数のステップを含む研究タスクを計画し、実行することができます。金融、科学、政策、エンジニアリングなどの分野の知識集約型業務に適しており、パーソナライズされたアドバイスを必要とする消費者にも適しています。
主な機能
複数ステップの自律的研究
Deep Researchは、数時間かかる人間の研究タスクを、わずか数分で完了することができます。金融、科学、政策分析、消費者の決定など、幅広い分野をカバーしています。ユーザーは単にキーワードを提供するだけで、Deep Researchが自動的に研究を完了します。
強化学習と推理
OpenAIの最新のo3モデルに基づいており、エンドツーエンドの強化学習によって訓練されています。このツールは、複雑なタスクを処理する際に優れた性能を発揮し、自律的に複数のステップを含む研究パスを計画し、リアルタイムで情報を処理することができます。
深度情報の統合
Deep Researchは、インターネット上の大量のテキスト、画像、PDFファイルを閲覧し、異なる情報源から情報を統合して、包括的な研究報告を生成することができます。この深度統合機能により、研究報告はより包括的で深くすることができます。
詳細な報告の生成
Deep Researchの出力には、明確な引用とその思考プロセスの要約が含まれており、ユーザーが情報を簡単に参照し、検証できるようにしています。この透明性により、ユーザーは研究結果をよりよく理解し、信頼することができます。
複雑なクエリの処理
Deep Researchは、あいまいなクエリを処理し、詳細な情報を提供する能力において優れています。例えば、「人類最終試験」においては、その正確率は26.6％に達し、他のモデルを大きく上回っています。
技術の原理
エンドツーエンドの強化学習
Deep Researchは、エンドツーエンドの強化学習によって訓練されており、複雑なタスクで複数のステップを含む研究パスを計画し、実行することができます。このモデルは、リアルタイムの情報に基づいて研究方向と戦略を調整することができる、人間の研究者のように振る舞います。
複数のモジュールの協調動作
Deep Researchは、情報発見モジュール、情報統合モジュール、推理モジュールなど、複数のモジュールで構成されています。情報発見モジュールは、さまざまな情報源を迅速に特定し、手がかりを抽出することができます。情報統合モジュールは、異なる情報源から情報を統合し、重要なポイントを抽出することができます。推理モジュールは、人間のような思考と判断能力を持ち、論理的な推理と自己修正を行うことができます。
長時間の深度思考
Deep Researchは、伝統的なモデルが速いレスポンスを追求するのとは異なり、5分から30分、甚至それ以上をかけて問題を処理することができます。このモデルは、インターネット上の情報を深く掘り下げ、より包括的で深い研究結果を生成することができます。
最適化されたo3モデル
Deep Researchは、OpenAIのo3モデルに基づいており、このモデルはウェブページの閲覧とデータ分析に最適化されており、テキスト、画像、PDFなど、さまざまな形式のデータを処理することができます。
リアルタイムの情報の応答と調整
Deep Researchは、リアルタイムの情報に基づいて決定を行い、調整を行うことができ、複雑な研究タスクを効率的に完了することができます。
引用と検証
Deep Researchの出力には、明確な引用とその思考プロセスの要約が含まれており、ユーザーが情報を簡単に参照し、検証できるようにしています。 Deep Researchの使用方法
機能の選択
ChatGPTで、メッセージ入力ボックスの下にある「Deep Research」ボタンをクリックします。
クエリの入力
ChatGPTにあなたのニーズを明確に伝えます。例えば、特定の業界の競争分析や特定のテーマに関するパーソナライズされたレポートの生成を要求することができます。また、ファイルやスプレッドシートを添付して、問題に追加のコンテキスト情報を提供することができます。
研究計画の確認
Deep Researchは研究計画を生成し、あなたはその計画を承認または変更可以选择 whether to approve or modify the plan to ensure that the research direction meets your expectations.
実行の待機
実行を開始すると、Deep Researchはサイドバーに取り組んでいるステップと使用している情報源のサマリーを表示します。タスクは、タスクの複雑さと必要な情報量に応じて、5分から30分かかる場合があります。完了すると通知が届きます。
結果の確認
最終的な結果は、チャットにレポートの形式で表示されます。このレポートには、明確な引用とその思考プロセスの要約が含まれており、情報の参照と検証が簡単にできます。
使用のコツ
具体的な質問：質問を具体的な小さな質問に分解することで、より正確な研究結果を得ることができます。例えば、「ブロックチェーンの発展」と尋ねるのではなく、「金融分野におけるブロックチェーン技術の具体的な応用事例と直面する課題」などと尋ねます。
研究計画の調整：研究計画を承認する前に、計画を慎重に見直し、調整することで、よりニーズに合致した研究报告書を得ることができます。
注意事項
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タスクの時間：Deep Researchは、タスクの複雑さと必要な情報量に応じて、一定の時間をかけてタスクを完了します。
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フォーマットの問題：リリース当初は、報告書や引用にいくつかのフォーマットのエラーが発生する可能性があります。
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制限事項：現在は初期段階にあり、制限事項がある場合があります。例えば、有时会在响应中产生幻觉或做出错误推断。
アプリケーションシーン
文献レビュー
学術研究では、研究者は関連する文献を広く収集し、分析する必要があります。Deep Researchは、学術データベース、研究機関のウェブサイト、医学フォーラムなど、複数のプラットフォーム上の論文、研究報告、専門家の意見などの情報を見つけることができます。
トレンド分析
研究者は、特定の学問分野や技術の発展トレンドを分析するために、Deep Researchを使用することができます。大量の文献資料を総合することによって、異なる研究の間の潜在的な関連性を掘り起こすことができます。
業界レポート
企業は、特定の業界や市場に関する包括的なレポートを生成するために、Deep Researchを使用することができます。業界規模、成長トレンド、主要なプレーヤーの分析などが含まれます。
製品比較
消費者が高価な商品（例えば、自動車、家電製品）を購入する際には、Deep Researchを使用して製品比較や市場分析を行うことができます。
パーソナライズされたお勧め
Deep Researchは、消費者の特定のニーズや好みに基づいて、パーソナライズされたショッピングアドバイスを提供することができます。
投資研究
金融アナリストは、Deep Researchを使用して、企業の財務分析、市場トレンドの予測、投資リスクの評価を行うことができます。
aiスピーキング
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