背景
情報が爆発的に増える現代では、効率的に情報を取得し分析する方法が鍵となっています。学術研究、市場調査、日常の意思決定など、膨大なデータから価値ある情報を素早く正確に抽出する必要があります。しかし、従来の研究方法は時間と労力を要し、専門研究者は資料の収集と整理に数日から数週間かかることがあります。この問題を解決するために、秘塔科技はAI技術を用いて研究効率を高める全新的なAI検索モード「先想后搜」を発表しました。
「先想后搜」モードの紹介
（一）基本理念
「先想后搜」モードの基本理念は、AIモデルがまず思考フレームワークとパスを提案し、その後の情報の統合と分析の基盤を築くことです。このモードは「小モデル+大モデル」の協調アーキテクチャを採用しており、深い推理が必要な思考フレームワークとステップ分解のタスクは、推理に長けたモデル（例えばDeepSeek R1）に任せ、情報の検索と資料の統合は秘塔自社開発のモデルが行います。このように分担協力することで、秘塔は膨大なウェブページの検索と分析を短時間で行うことができ、労働効率が大幅に向上します。
（二）主な機能
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迅速な情報収集：短時間で大量のウェブページの内容を検索し整理し、2 - 3分で数百のウェブページを処理し、効率的に関連情報を取得します。
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研究フレームワークの自動生成：研究ステップと思考パスを自動的に制定し、ユーザーが研究方向を明確にし、問題の論理構造を迅速に整理するのを助けます。
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初步的な資料分析：収集された情報に対して基本的な分析を行い、重要な内容を抽出し、ユーザーに初步的な結論や方向性のガイダンスを提供します。
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効率的な情報統合：小モデルを基に資料を迅速に統合し、レスポンス速度を向上させ、ユーザーの即時情報のニーズを満たします。
（三）应用场景
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学術研究：研究者が研究テーマの背景情報、現状の進展、重要な問題を迅速に整理し、その後の深い研究に方向とフレームワークを提供するのを助けます。
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市場調査：市場の動向、競合の動向、消費者のニーズを素早く把握し、企業のマーケティング戦略の調整、新製品の開発に初步的な根拠を提供します。
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ニュース報道：記者がホットな出来事の関連情報を素早く収集し、出来事の経緯を整理し、ニュース報道に背景資料と初步的な分析を提供します。
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政策評価：政府機関や研究機関が政策に関連するデータ、事例、専門家の意見を素早く収集し、政策の制定や調整に参考を提供します。
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教育支援：学生と教育関係者が学習資料を迅速に整理し、学習ポイントのフレームワークを整理し、カリキュラム設計や学習計画の立案を支援します。
（四）実際のケース
例えば、ユーザーが「流浪地球」に登場する惑星エンジンを製造するのにいくらかかるかを計算したい場合、モデルは自動的に研究ステップを立て、288の関連文献を参考にして、迅速に結論を出します。このような効率的な情報処理能力は、ユーザーに非常に便利です。
未来の展望
秘塔科技は、研究モードを継続的に最適化していると表明しており、将来はコードの実行や数値分析など、さらに多くの機能を追加し、AIの研究能力を向上させる予定です。これらの努力を通じて、秘塔は、情報が急速に変化する環境で、正確で効率的にデータを取得し分析するのをより多くのユーザーに支援することを願っています。
aiスピーキング
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