人工知能（AI）の分野では、汎用人工知能（AGI）は研究者の追求する最終目標とされています。AGI は、さまざまな複雑なタスクを処理するだけでなく、人間のように学習、推論、創造を行うことができます。しかし、技術の進歩とともに、ますます多くの研究者が、AGI の発展が伝統的なコンピューターサイエンスと数学モデルに限定されるわけではないことに気づき始めています。生命科学こそが AGI の未来の発展方向かもしれません。
王小川の探求の道
百川智能の創設者兼最高経営責任者である王小川は、AI 分野で深い造詣を持つ科学者であり、起業家でもあります。彼の探求の道は、生命科学への早期の関心から始まりました。2000 年、王小川は修士課程で遺伝子シーケンシングの組み立てアルゴリズムを研究し、生命の数学的原理を探求しようとしました。この初期の研究経験が、彼が後の AI 分野での探求の基盤を築きました。
2023 年、王小川は百川智能を設立し、彼が長年注目してきた生命科学への関心と、より強力な AI 技術を追求することを組み合わせました。百川智能の目標は、AI 技術を通じて医療分野の変革を推進し、生命科学の奥深い秘密を探求することです。この目標は、当時、ほとんどの AI 企業が汎用モデルとアプリケーションの開発に注目していた中で、少し与众不同に見えたかもしれません。しかし、王小川は、医療分野が AI 技術の重要な応用分野であるだけでなく、AGI を実現する鍵であると信じていました。
医療分野における AI の応用
百川智能は、医療分野における AI の応用で顕著な進展を遂げました。2025 年 1 月 25 日、百川智能は、最初の全シーン推論大モデル Baichuan-M1-preview を発表しました。このモデルのコア機能は複雑な病状の推論診断であり、医師に診断の参考を提供することができます。ある複雑な症例では、内蒙古市人民医院の脳梗塞患者が病危通知を受けた後、その家族がケースを百川智能に送りました。Baichuan-M1-preview は、北京協和の専門家会議で提案された 4 つの診断方向を完全に命中する 3 つの診断方向を示しました。
百川智能の AI 技術は、単純な病状診断にとどまらず、全病程管理、医療画像の理解、エビデンスの検索と論文のチェックなど、さまざまな分野をカバーしています。これらの機能を実現するには、AI モデルが強力な推論能力、長期記憶、マルチモーダル理解、検索強化生成（RAG）などの能力を備える必要があります。百川智能の AI 小児科医はすでに北京児童病院で勤務を開始し、2025 年の第 1 四半期には、海淀地区の各住民に AI 医師アシスタントサービスを提供する計画です。
AGI と医療の関係
王小川は、医療分野が AGI の重要な応用分野であり、事実上 AGI の尺度になると信じています。医師は、さまざまな複雑な病状と医療シーンを処理することができる人間の職業の中で最も複雑な職業の一つです。もし AI が医師のレベルに達することができたら、それは AGI を実現するに近づくことになります。さらに、医療分野の応用シーンは非常に豊富で、どの AI 技術も医療上で役立つことができます。例えば、複雑な診断には推論能力が必要で、全病程管理には長期記憶が必要で、医療画像の理解にはマルチモーダル能力が必要で、エビデンスの検索と論文のチェックには RAG の能力が必要です。これらの能力の総合的な応用は、医療分野を AI 技術の重要な実験場にしています。
物理から生命へ：AI の未来の方向
王小川は、AI の発展が物理を数学に変えることから言語を数学に変えることへと経験してきたと述べていますが、未来の発展方向は生命を数学に変えることになると提案しています。伝統的な科学のパラダイムは、主に数学的手法を通じて物理世界を解体することでしたが、大言語モデルの出現は、物理世界を数学的に解体することから人間と生命を数学的に解体することへの転換を示しています。生命科学は、今日の AI によって覆われることではなく、新しい理論と方法によって説明される必要があります。例えば、生命のエントロピー減少現象は、物理世界のエントロピー増加現象とは全く異なるものであり、これは生命現象が物理法則だけによって説明できないことを示しています。
百川智能の未来計画
百川智能の未来計画には、医療分野でさらに深く耕し、AI 医師の広泛な応用を推進することが含まれます。2025 年には、北京児童病院で「一大四小」プロジェクトを開始する計画です。これは、スーパードクターモデルと、在宅、コミュニティ、市立総合病院、児童病院の 4 つの異なるシーンでの応用を含んでいます。さらに、百川智能は、より多くの病院や政府機関と協力し、AI 医師を基層医療で応用することを目指しています。王小川は、AI 医師が医療資源の過剰な需要を減らし、医療効率を向上させ、患者の体験を改善する上で重要な役割を果たすと信じています。
結論
王小川の探求の道は、AGI の未来が生命科学の探求と医療の融合にあることを示しています。医療分野における AI の応用を通じて、AI 技術は実際の医療問題を解決するだけでなく、生命科学の発展を促進することができます。百川智能の実践は、医療分野における AI の応用の広い展望を証明しており、AGI を実現する重要な道筋になる可能性があります。技術の継続的な進歩とともに、AI が生命科学分野でますます重要な役割を果たすと信じることができます。人間の健康と福祉にさらに大きな貢献をすることを期待しています。
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